监控固定观察入口，AI 判断到店、等候与前台在岗状态。
Requiet OS AI 经营系统
不必先懂 SPA，也能有依据地经营。
从读懂门店、制定策略，到推进日常管理，让 AI 帮你理清经营，让团队专注服务与增长。
REQUIET OS · DIGITAL EMPLOYEE NETWORK7 位数字员工，正在协同一间店
07 ONLINE
一间店的日常，
每个现场都彼此相连。
有人迎接，有人服务，有人在为下一次到访做准备。AI 将预约、现场与经营连在一起，让每个人专注眼前的专业。
REQUIET OS · SERVICE FILM
01 · 迎宾与站岗
10:02 / 客人到店
AI 分析中
REQUIETCAM 01 · 入口识别到客人到店提醒前台进入迎接
AI 识别到店
AI WATCH入口状态已确认
分镜脚本 · 01
- 01监控扫到入口等待
- 02判断前台是否空缺
- 03确认前台当前状态
- 04提醒员工进入迎接
- 05完成到店人工交接
没有行业经验，
也能看清经营方向。
项目怎么定价、流量为什么没有成交、团队应该先做什么？Requiet OS 把门店数据放回完整经营链路，帮助初次进入 SPA 行业的经营者看懂原因、确定优先级。已有经验的店长，也能把时间从反复查表和催进度中释放出来，投入服务与增长。
先读懂你的店，
再决定下一步。
不是一套通用话术，而是围绕你所在的商圈、你的项目与团队，建立可验证的经营判断。
销售与转化
曝光、访问、咨询、成交与复购，找到客人流失的环节。
产品与定价
项目价格、销量、服务时长与成本，理解卖什么、为何值得买。
商圈与同行
结合可获取的客群、流量与同行对比，判断本店的位置与机会。
人员与交付
排班、房间、服务质量与实收，确认门店能否接住增长。
有流量，没成交。
先降价，还是先改接待？
AI 关联同周期证据，区分事实与假设，给出动作、负责人、观察指标和复盘日期。
策略示例 · 非实际门店结论- 01先定位原因
核对咨询响应、项目转化和可约资源，不把所有问题都归因于价格。
- 02给出具体策略
若流失集中在晚间双人咨询，先调整接待与排班，再评估项目组合和投放。
- 03把策略变成工作
确认后拆成团队任务：谁负责、何时完成、用什么结果验收。
- 04用结果修正判断
按约定周期对比预约转化、客单与到店情况，继续验证，而非交完报告就结束。
分析基于授权范围内的平台数据、门店记录与补充调研；商圈和同行信息以实际可获取内容为准，缺失项会明确标记，不以推测代替事实。
还没有店，也没有运营团队？
了解全权委托方案 Requiet 商业提供从选址、装修到招聘培训、运营管理的全流程委托服务。AI 提供经营依据，专业团队负责现场落地。
未来的 SPA，不比谁更忙，
而比谁更会让系统与专业人才协同。
客人期待越来越即时，平台、现场与经营数据同时发生。AI 持续完成重复判断、信息同步与规则执行，店长负责目标、策略和团队，前台负责有温度的接待，技师负责真正有质量的服务。
真正影响增长的判断。
咨询、预约、服务、工时与薪资同时发生，AI 先整理事实与优先级，让管理者把精力留给定价、复购和体验升级。
而不是只留在记忆里。
优秀回复、服务证据和分配规则被沉淀为组织能力，新员工更快进入状态，成熟团队也能持续优化自己的方法。
团队才能持续向上。
同一套事实和标准可以跨班次、跨门店执行，管理者不必反复从头核对，更多时间可以用于培养人和创造增长。
AI 的价值不是让门店少一个角色，而是让每个角色都少做无意义的消耗。经营者更早看见机会，店长更专注增长，一线团队更从容地照顾客人。
系统整理日常进度，店长把精力放在复购、客单价、团队和服务策略上。
关键经营变化自动汇总，决策建立在实时事实上，而不是等待层层汇报。
服务单、工时、贡献和规则统一计算，金额来源透明且可追溯。
多劳、做好和主动承担都留下依据，让收入与真实贡献持续对齐。
门店增长被拖慢，
常常不是缺能力，而是精力被琐事切碎。
从咨询回复、预约承诺到服务交付和闭店复盘，Requiet OS 先把散落的事实、待办与结果连接起来，让团队少在信息之间来回奔波。
“
这条怎么回，既不把话说死，又让客人愿意预约？
员工忙起来容易只回“可以”“不行”或直接报价格。语气没有温度、承诺没有依据，也没有把咨询继续推进；优质回复难以沉淀，同样的问题下一班还会再犯。
现在
凭经验判断 → 随手回复 → 优质经验没有沉淀
低情商回复让意向停在原地
接入 Requiet 后
AI 深度判断事实，给出稳妥确认与主动推进两套方案
人工确认，优质修改审核后持续复用
Requiet 不只是替你多做一件事。
它让门店从“靠人记得”，
变成“系统确保发生”。
少查 信息自动汇合
少漏 节点主动提醒
少争 AI 留下证据
早知道 异常当天闭环
看懂经营，
拿到可执行的方案。
智能入驻把分析落到七份相互衔接的经营建议：美团门店分析、产品定价、运营策略、门店管理、薪资配置、财务对账与 90 天行动计划。每一项建议说明依据与验证方法，确认后再进入配置和执行。
Requiet OS商家智能入驻
DIAGNOSIS · 授权数据已读取
分析完成先看清流量为什么没有变成预约
AI 将美团经营宝可见指标与门店销售、项目定价、人员及房间数据对齐；结合可获取的客群、商圈与同行信息，判断应该先解决哪一环。
AI 建议 · 等待经营者确认
- 01
先修正高意向咨询的承接速度19:00–21:00 的双人咨询转化损失最明显。
- 02
补充一个清晰的 90 分钟主推项目现有项目价差不足，顾客难以理解升级价值。
- 03
建立首访后 7 天的温和复购动作当前评价不错，但离店后的关系没有继续。
0–30 天建立门店基线31–60 天跑通经营闭环61–90 天验证增长动作
不套通用模板，先对齐城市、规模、项目、人员、房间与真实经营指标。
产品、薪资、巡检与财务配置先形成草案，由经营者和总部确认边界。
90 天不是一次性交付，而是用咨询、服务、收益与反馈持续修正方案。
从获客到经营，
一套系统接住全局。
Requiet OS 不是若干孤立工具的集合。顾客、员工、服务、空间、商品与资金在同一套门店事实中持续流动，AI 才能理解问题、推动执行，并把结果重新带回经营判断。
智能消息托管实时排期服务单门店监控AI 质检环境巡检房间周转酒廊服务工时热力服务奖薪资核算自主工作
REQUIET OSAI 经营大脑持续读取门店事实
协调每一次动作
实时协同24经营能力
01 · CUSTOMER ACQUISITION
从第一条咨询开始，系统就知道下一步。
AI 理解顾客意图，结合项目、客史和门店标准自动回复；再查询技师、房间和时段，核对客人信息并创建预约，必要时交给员工接管。
美团消息托管智能回复与人工接管资源实时校验预约自动落单
系统正在做理解意图 → 查询资源 → 推进成交门店事实持续更新
用户分群会员运营商品产品多店管理原子权限财务对账每日智能日报晨会建议学习强店经营看板90 天方案门店值守
一个事实底座预约、服务、员工与经营不再各自为政
一套透明规则薪资、评价、绩效和权限都有来源
一个持续学习的 AI接管重复琐事，关键决策保留经营者确认
从 Mac 到小程序，
同一件事只记录一次。
美团与大众点评平台负责带来需求，Mac 工作台负责高密度接待，小程序负责一线执行，云端 AI 持续判断和复盘。每个渠道仍保留来源，但不再形成数据孤岛。
大众 / 美团平台带来需求，不再带来信息孤岛
保留顾客所在平台与会话上下文，把未读、预约意图、投诉风险和处理状态汇入同一接待视图。员工仍在已登录的平台页面完成关键发送。
- 美团 / 大众点评来源持续保留
- 未读、逾期与高风险咨询统一排队
- 会话正文只在本地临时读取
从一条美团咨询，
到一次完整服务。
-
1
平台进线进入接待队列保留大众点评 / 美团来源、时间与处理状态
-
2
AI 读取会话与风险区分预约、价格、投诉与敏感咨询，避免越界回复
-
3
实时校验门店事实项目时长、技师、房间和连续时段一起查询
-
4
员工确认并写入台账低风险可设接管窗口，关键承诺始终可由人接管
-
5
小程序完成服务交付到店、开单、服务节点、照片语音与反馈接上
-
6
复盘变成次日动作渠道转化、异常、员工学习进入日报、晨会与负责人通知
每天真实发生的问题，
会变成全店第二天用得上的经验。
AI 只点评店员实际写出的回复，并把问题、建议与理由交给人确认。店员认同后提交，管理员审核后才进入经验库；审核完成，系统再自动生成一份可直接发给全员的学习简报。
不会无约束自我学习只有店员确认、管理员批准的经验，才参与后续 AI 回复。
前瞻工作台 · 门店灰度开放门店明确开启后，低风险标准问答提供 30 秒人工接管窗口；今日接待会继续汇合顾客档案、渠道来源、预约结果与复购反馈。投诉与敏感咨询始终转人工。
-
01
AI 点评真实回复指出做得好的地方、问题与更合适的表达
-
02
店员确认是否认同人的判断保留在流程里，不把评价强加给员工
-
03
管理员审核经验脱敏、排除个案，只保留可复用的方法
-
04
AI 更新回复依据审核通过后，经验才进入后续草稿上下文
今日全员学习预约咨询的回复边界
3 条已审核经验
问题汇总
客人未说明人数、项目和时长时，不能只凭某一个空闲时点直接承诺。
建议回复先确认关键信息，再核对连续空档。注意事项只使用实时系统结果，不复述过期排期。
不是多一个后台，
是少漏掉一件事。
从老板晨会到闭店复盘，同一条顾客记录贯穿平台、预约、服务与经营。
- 01平台流量有没有漏
- 02预约承诺有没有依据
- 03服务标准有没有完成
- 04问题有没有变成行动
模拟数据 · 08:42 已同步
01
老板先看风险，不翻流水把昨日遗留、今日承载和营收目标压缩成三件必须决定的事。
02
店长聚焦经营判断与团队成长正常进度由系统汇总，需要策略判断的变化及时进入管理视图。
03
晨会直接形成负责人和时限复盘不止生成总结，每个问题都有负责人、截止时间和验收结果。
管理不是让所有人看更多数据。
目标、转化、承载与遗留问题在同一页，更早获得完整经营事实。
决策更早系统汇总进度与变化，把更多时间还给复购、客单价、服务改进和人才培养。
经营更深平台上下文、项目规则与实时排期共同生成建议，关键动作仍由人确认。
接待更稳小程序按服务节点给动作、证据和即时反馈，不背诵复杂制度。
执行更准让服务标准有了可追溯的证据。
员工用小程序完成仪容、环境、茶歇、房间和服务环节；AI 根据照片与语音即时给出评分、原因和改进建议。店长不用站在每个人身后，仍然知道标准有没有做到。
9:41 100%
提交现场证据场景模拟
对准床品与用品陈列
是更稳的体验，
更轻的管理，和更清楚的利润。
客人得到更确定的答复
咨询、预约、到店与服务衔接在一起，减少过度承诺和现场解释。
员工知道下一步该做什么
不用背完所有规则，系统在正确时间给出正确动作与理由。
店长把精力用在增长与服务上
系统自动汇总日常进度与变化，管理时间可以用于团队、复购、客单价与体验策略。
老板当天知道钱和问题在哪里
经营、服务、员工表现放进同一份日报，变化有证据、改进有对象。
每一项经营结果，
都能回到过程与责任。
从一张服务单开始，把员工工时、现场标准、学习成长和经营结果连接起来。老板看到结果，店长看到异常，员工知道下一步。
联动门店监控 · AI 督查
不用全天盯着监控，
不用全天盯着监控，
关键时刻发生了什么，AI 主动告诉你。
接入门店已有录像机与摄像头，在开单、巡检、茶歇、服务和结单等业务节点，自动读取指定区域的现场画面。AI 判断人员是否在岗、现场是否达标、关键动作是否留证，并把结果关联到业务节点和服务单。
- 01业务触发关键节点自动发起
- 02监控取证读取指定通道与区域
- 03AI 判断在岗、质量与留证
- 04闭环复盘关联负责人和服务单
西溪店 · AI 督查
7 / 8 路在线
6 项自动任务已就绪
仅分析已配置的业务区域
触发节点创建服务单前
需要处理
前台站岗核验
未识别到值守人员值班表有 1 人在岗，前台区域未识别到人员。
系统动作已进入异常队列 · 等待人工复核
少盯屏老板不用翻看整天录像
早发现异常在影响客人前出现
有证据过程与服务单一起复盘
门店值守机器人 · 临时补位
店员忙着服务时，
店员忙着服务时，
门店依然及时回应。
当排班、服务单和监控状态共同判断前台暂时无人值守，AI 会在限定时间内接管线上咨询；识别到顾客进入等候区后，再通过已配置的门店音箱完成欢迎、等候和下一步引导。员工恢复空闲时，对话、顾客状态和待办会完整交还人工。
西溪店 · 临时值守
CAM 01 + 排班状态
接管中
仅识别已配置区域与业务状态
门店状态
系统自动判断
下一步已接管线上消息与到店引导
线上不断档咨询仍然得到准确、可执行的回复
到店有人应顾客知道该等待、入座还是前往房间
人工接得住机器人退出时同步上下文与未完成事项
奖励有依据，员工才知道怎样做得更好。
服务项目、执行节点、顾客反馈与现场证据汇入同一张服务单；达标后再计算服务奖，不再只凭成交金额或店长印象。
- 一单串联预约、服务、评价与收益
- 未完成节点与低分反馈自动阻断奖励
- 员工能看见金额，也能看见获得原因
经典精油 SPA · 90 分钟顾客尾号 0628技师 08 · 听雨房 · 20:00–21:30
928 / 8服务节点4.9顾客反馈通过现场证据
看见每个人的一天，才知道空档去了哪里。
真实系统以员工为单位，把一天拆成连续时间格。服务、站岗、巡检、合约工作与空闲自动进入同一条时间轴，既看已计工时，也看工作是否被有效填满。
- 切换员工，查看当天完整工作轨迹
- 按时段区分服务、站岗、巡检、合约与空闲
- 空档直接形成当日提醒与自主工作建议
查看员工
技师 08技师 11前台 小米
已计工作6小时10分仍需补充35′当前状态进行中
SPA 服务站岗巡检合约工作空闲
10:0012:0014:0016:0018:0020:0022:00
技师 08当日时间轴
11:00–12:00 空闲 60 分钟全天按 5 分钟格聚合展示
今天还有一段完整空档可利用11:00–12:00 以空闲为主，建议认领一项合约待办或完成房间巡检，工作会自动计入热力图。
不是拍过照片，而是问题真的被改好。
开店、服务前和闭店巡检按房间与节点提交。AI 说明具体问题，员工复拍，店长只验收未闭环异常。
- 照片、位置、时间与任务自动关联
- 问题指向具体物品和调整方式
- 整改前后证据进入门店日报
已识别 12 项环境细节
床尾巾右侧折线不齐
待复检沿床沿重新对齐，保持两侧垂落长度一致后复拍。
把今天犯过的错，变成全店明天会做的事。
低质量回复、服务问题和优秀案例先脱敏归纳，再由管理员审核为每日学习；学习、练习与实际工作表现形成闭环。
- 从真实问题自动生成短课题
- 经验必须审核后才进入正式知识
- 完成度与后续表现一起验证效果
今日课题 · 预计 4 分钟预约咨询，怎样既有温度又不乱承诺
- 01先确认人数、项目与时间已掌握
- 02调用实时排期再提出方案已掌握
- 03练习两种不同回复策略进行中
不只是告诉你发生了什么，还告诉你下一步做什么。
咨询、预约、服务、工时、巡检和学习使用同一套门店事实。AI 解释指标变化、定位影响环节，并生成负责人明确的经营动作。
- 渠道转化、房间利用与员工承载同屏对照
- 异常可下钻到服务单和现场证据
- 日报直接生成晨会重点与明日待办
今日实收¥8,640目标 90%咨询转化29.6%较上周 +3.2%房间利用76%16:00 最高服务达标921 项待复检
营业走势10:00–22:00
AI 经营判断2 项需要决定
01晚间高意向咨询承接不足建议 19:00–21:00 保留前台专岗
02周三 16:00 人力压力重复出现建议调整两名员工的到岗时间
一家店跑通，
所有门店一起变强。
Requiet OS 把总部标准、门店实况与一线执行放在同一套经营视图里。老板看全局差异，区域负责人推动协同，店长把当天事实继续转化为增长与服务动作。
总部标准，一次配置
项目规则、服务节点、回复口径、巡检标准与奖励规则统一管理；版本更新后，各门店按同一标准执行。
多店数据，同屏比较
咨询转化、房间利用、服务达标、员工工时与异常闭环可以按门店对照，差异能继续下钻到真实记录。
跨店资源，统一调度
高峰承载、人力空档、项目供给和待处理问题按区域汇合，让支援、排班与经营动作更早发生。
成熟门店，快速复制
优秀回复、服务经验、学习内容和管理节奏沉淀为可复用模板，新店不必从零摸索，也不会复制旧问题。
OTA · 持续升级
系统自己长大，门店不用反复折腾。
Requiet OS 通过自动升级持续送达新能力。Mac 工作台与员工端保持同一套习惯，未来功能在后台就绪后按你的节奏启用——不是推倒重来，而是越用越完整。
- 自动到达 版本静默推送，无需重装客户端或中断营业。
- 可控放开 总部可决定先在哪些门店启用，先稳再扩。
- 持续变强 接待、督查与经营建议随一线反馈迭代叠加。
14 天，让系统适应你的店。
Requiet 不是下载后让员工自己研究。我们从你最痛的一个流程开始，用真实门店数据完成配置、陪跑和复盘。
-
第 1–2 天
门店诊断与数据接入
确认角色、项目、排班、房间和现有工作方式。
-
第 3–5 天
跑通第一个核心闭环
从接待预约或服务质检中，选择最有感的一条先上线。
-
第 6–10 天
一线陪跑与规则校准
根据真实使用调整提醒、评分、权限和团队节奏。
-
第 11–14 天
复盘效果，决定是否扩展
只看门店真实变化，再决定接入更多模块。
不谈感觉，
只看四个真实变化。
回复等待
从客人发问，到员工拿到有依据的回复草稿，等待是否缩短。
预约返工
技师、房间与时段冲突能否更早发现，临时改约是否减少。
服务闭环
开店、房间与收尾异常，能否在客人感知之前完成处理。
店长追问
为了确认“做没做完”而发出的消息，是否明显变少。
把重复管理交给 AI，
把判断与温度留给专业的人。
AI 负责持续跟进、规则执行与异常提醒；涉及承诺、客诉和经营取舍的关键决定，始终由人掌握。
AI 会不会直接替员工承诺或发错回复？
不会把关键判断交给不可控的自动发送。Requiet 先读取门店规则、项目、技师、房间和时段，生成带依据的建议；敏感咨询、投诉和预约确认仍由员工决定。
已经在用预约或收银系统，需要全部换掉吗？
试运行不会先要求门店推倒重来。前两天先梳理现有数据和权限边界，能接入的先接入，暂时不能接入的明确保留人工确认，从一个核心闭环开始验证。
员工会不会觉得又多了一套考核？
一线操作放在熟悉的小程序里，并嵌入开店、服务和收尾等原有节点。AI 给出评分时同时说明证据和改进点，让员工知道如何做好，而不是只增加一张检查表。
14 天试运行，门店需要投入什么？
门店需要指定一位流程负责人，提供当前项目、角色、排班、房间和规则，并让真实班次参与校准。Requiet 先跑接待预约或服务质检中的一条链路，最后按真实变化决定是否扩展。
顾客和经营数据会不会被 AI 全部拿走？
Requiet 按设备和门店范围授权，顾客档案默认展示脱敏字段。历史回复用于学习前先在 Mac 本地移除姓名、手机号、微信等敏感信息，云端保存的是抽象意图、回复技巧、禁止事项和风险，不保存原对话。
已经拿到入驻码，怎样下载并安装 Mac App？
打开 入驻码安装引导页，输入入驻码后按本机芯片选择 Apple 芯片或 Intel 安装包，并按页面说明处理 macOS 安全拦截。装好后在 App 内再次输入同一入驻码完成激活。
你需要的不是更多软件，
而是一条真正跑得通的流程。
Requiet 更适合已经感受到协同成本、也愿意让真实班次参与校准的门店。
现在值得试
- 咨询、预约和排班分散，前台每天要来回确认。
- 服务质量依赖店长在场，换班后标准容易变化。
- 已经有小程序、群或表格，但同一件事仍要重复记录。
- 愿意用 14 天，从一条核心流程做真实验证。
可以先别急
- 只想更换一个收银界面，暂时没有跨岗位协同问题。
- 还不准备明确项目、排班、权限与服务规则。
- 希望 AI 无需审核，直接处理所有敏感咨询和关键变更。
先告诉我们，
你最想解决
哪一个门店问题。
我们会基于你的门店规模、班次和当前流程，给出一条可以先跑通的方案。