数据散在系统里
业务系统、表格、项目文档、客户沟通和群聊各自为政，管理者每天看到的只是碎片。
digitalhe · 独立第三方数字员工应用
给小公司配一支，
会工作的数字团队。
它不是 Requiet 的子功能，也不是一个通用聊天框，而是一套面向多行业公司的 AI 员工系统。企业提出目标，数字员工读取授权数据、拆解任务、协作讨论、记录依据，并把结果交回给人审核。
Requiet × digitalhe
Requiet 支持打通
第三方 AI 应用
digitalhe
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01
从 Requiet 发起
当公司已经在 Requiet 中沉淀业务信息、账号授权、经营记录和文件边界时，可以直接唤起 digitalhe 应用。
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02
授权传递上下文
Requiet 只把管理员允许的公司资料、业务系统连接和必要权限传给 digitalhe，不把产品边界混在一起。
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03
在 digitalhe 中组织
digitalhe 用自己的账号体系、后端、行业模板、员工组织和任务引擎来承接目标、讨论过程和执行记录。
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04
结果回到业务现场
经过审核的结论、报表、文档或操作建议，可以回写到 Requiet 或其他业务系统，继续服务真实经营。
联动之后 不再是单次问答，而是按组织、行业、过程与授权边界持续工作。
产品定位
digitalhe
是持续运转的公司组织脑。
沉淀经营记忆，遇事多角色会诊，形成决策路径，并协调真人推进——不是问完即止的个人助手。
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感知运转
持续读取授权范围内的目标、指标与现场变化
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多角色会诊
组织多人格、多专业角色讨论，而不是单点问答
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决策路径
形成会议纪要、责任分工与可复盘路径
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真人协同
协调真人推进，把结论接到业务现场
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经营记忆
沉淀证据与验收，进入下一轮推进
传统 Agent 问完即止
digitalhe
持续闭环
结论从个人设备，变为过程归公司所有。
公司问题
小团队最缺的，
不是更多工具，而是有人把事推进到底。
任务发出去就失焦
谁负责、做到哪、为什么延期、下次如何改，经常靠人工追问。
讨论没有沉淀
产品为什么这样设计、指标为什么这样定，最后只剩一个结论。
权限很难放心放开
AI 要做事就需要数据和工具，但老板需要知道它能看什么、能改什么。
能力结构
从“一个 AI 助手”，变成一套可管理的数字员工组织。
company brain
公司大脑
统一保存目标、事实、指标、会议结论、任务验收和复盘，让老板不再靠记忆管理公司。
按行业生成默认岗位、汇报关系和协作方式，也允许老板重新命名、换头像和调整上下级。
大的目标会拆成阶段任务，员工定期汇报，上级验收后继续派发下一轮。
在授权范围内操作网页、读取文件、整理报表、生成文档，把分析变成实际动作。
真实员工可接入自己的通用 Agent，接收上级派发的任务，完成后由上级数字员工或管理员验收。
行业场景
公司能看见的价值，
应该是具体事情真的被处理。
分析近三周转化下降
运营场景
读取授权数据，区分曝光、访问、咨询、成交和复购环节，给出优先动作、负责人和复盘日期。
观察团队近期执行表现
管理者场景
结合任务记录、客户反馈和项目完成情况，形成沟通建议，再由负责人决定是否谈话或调整。
整理薪资和项目成本依据
财务场景
把工时、交付记录、奖励规则和异常说明归集成可核验的结算草稿。
生成离职与交接文档
法务场景
根据离职流程自动联系相关岗位准备材料，输出交接清单、薪资结算提示和风险提醒。
组织新功能讨论
产品场景
产品、运营、开发共同评估需求，形成会议结论和待审核方案，通过后进入插件式迭代。
查看 24 小时组织动态
老板场景
看到每个数字员工在分析、会议、等待授权、整理数据还是休息，重要事项自动汇总。
与 Requiet 的关系
digitalhe 是独立产品，
Requiet 支持把它接入业务现场。
Requiet OS 可在授权后把公司信息、业务系统连接、经营记录和必要文件提供给 digitalhe，让数字员工更快理解业务现场。但 digitalhe 的账号体系、行业模板、员工组织、任务执行和后续官网，会独立发展。
- Requiet 负责自身业务系统、入驻信息、经营数据和权限边界。
- digitalhe 负责数字员工组织、任务协作、公司大脑和行业化能力。
- 涉及数据扩展、插件安装、跨员工调用和敏感操作，需要管理员授权。
开始了解
先从一家公司、一个目标、一个组织开始。
digitalhe 面向多行业公司。第一阶段可以优先服务本地生活等数据链路清晰的小公司，但产品表达应始终保持独立第三方应用定位：先看懂授权数据，生成适合行业的员工结构，再围绕一个经营目标跑完整的任务、协作和验收。